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모바일 디바이스에서의 컨텍스트 추론 방법 및 그 장치
CONTEXT INFERENCE METHOD AND APPARATUS IN MOBILE
소 속
숭실대
연구책임자
김수동
기술분류
정보통신
키워드
컨텍스트 추론, 클라우드 서버, 사용자 패턴
 
기술개발 단계(TRL 9단계)
기초연구단계 실험단계 시작품단계 제품화단계 사업화
1. 기초이론/실험   3. 실험실 규모의
기본성능 검증
  5. 확정된 시작품
제작 및 성능평가
V 7. 신뢰성 평가 및
수요기업 평가
  9. 사업화  
2. 실용목적의
아이디어,
특허등 개념 정립
  4. 실험실 규모의
평가
  6. 파일롯 규모
시작품 제작 및
성능 평가
  8. 시제품 인증 및
표준화
   
1. 모바일 디바이스에서의 컨텍스트 추론 방법 및 그 장치 / 출원번호 10-2014-0061457(출원일 2014.05.22.) / 등록 
2. 모바일 디바이스에서의 콘텍스트 수집 방법 및 그 장치 / 출원번호 10-2014-0061472(출원일 2014.05.22.) / 등록
 
- 스마트폰, IoT디바이스를 통해 수집된 사용자의 질의, 일기, 일정, UCC 등 다양한 컨텍스트를 클라우드 서버에 저장 보관하고, 효과적인 머신러닝 기법을 적용 분석하여, 사용자의 활동 패턴, 선호도, 삶의 질(Life Wellness)등을 추론 및 학습
- 학습된 결과는 사용자에게 실시간으로 제공되어, 삶의 지난날에 대한 보다 구체적이며 객관적인 리뷰를 가능하게 하고, 이를 기반으로 향후 활동을 계획할 수 있게 함

 
- Raspberry Pi 컴퓨팅 보드 기반의 ‘디지털 스마트 비서 (Digial Smart Secretary, DSS) Box’를 개발하여, 보다 편리하게 일기작성, 메모 작성, 일정관리 및 삶의 질에 대한 학습정보 검색 가능
- 스마트폰이나 PC 없이 본 기술에 의한 DSS Box만으로 구동되며, 다양한 종류의 컨텍스트를 수집 클라우드에 저장 가능
- 진보된 머신러닝 기법들을 동적으로 구성하여 추론 및 학습하며, 사용자가 인지하지 못한 세부적인 활동 패턴 및 삶의 질 관련 분석 결과 제공
 
- Gartner Group의 2017년도 Top 10 IT Trends의 하나인 ‘Conversational Systems’  개발에 직접적으로 사용될 수 있어, 그 시장성과 사업성이 높다고 평가됨
- 아마존의 Echo 장비처럼, 가정과 사무실에 스피커 기능을 겸한 인공지능 개인 비서 제품으로 상용화 가능

 
공동연구(Joint R&D), 기술이전(매각) 또는 라이센싱(Technology Transfer or Licensing)
 
숭실대학교 산학협력단 / 이용식 / 02-828-7430 / friendofmay@ssu.ac.kr
 
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